痕跡を、可視化する。

採用技術のひとつは、米国連邦政府機関の情報コミュニティと正式契約を持つ検出技術です。

数十社の競合の中から、軍事・情報分野における Deepfake および AI生成メディア検出のために選定されました。オフライン・オンプレミス環境での運用にも対応する最先端の検出モデル群を提供。

月次数十億件のコンテンツを分析し、世界的な大規模SNSプラットフォーム、動画生成プラットフォーム、大手メディア等でも採用されています。

もう一つの採用技術は、ピクセル単位で AI 痕跡領域を特定する世界でも稀な検出技術です。

米国フォーチュン上位企業、世界の主要大学ネットワーク、国際連合の主要機関が採用。知的財産保護、AI利用ガバナンス、コンプライアンスの業界標準のひとつとして位置づけられています。

米国主要大学が標準採用する学習管理システム群との統合実績、100以上の言語対応、ピクセル精度の領域マスク出力(RLE方式)。

欧州を拠点とする高速・高精度の検出技術。独立したAIメディア検出ベンチマークで競合を上回る性能を実証しています。

200ミリ秒以下の業界最速レスポンスタイムを実現し、大量処理や動画フレーム解析に最適化されています。

北米・西欧・中欧の複数のコアリージョンで稼働しており、グローバルなコンテンツプラットフォーム運営者に採用されています。

学術機関、ジャーナリズム、デジタルフォレンジック分野で採用されているヒートマップ型の AI領域可視化技術です。

画像のどの領域が AI 生成された可能性が高いかを直感的なヒートマップで可視化。どの生成モデル(Midjourney、Stable Diffusion、Flux 等)で作られた可能性が高いかまで特定できます。

米国主要大学の公式デジタルリテラシー教材にも掲載されている、学術的に確立した検出手法。